Καλωσορίσατε
Το Ψηφιακό Αποθετήριο του ΕΚΔΔΑ είναι θεσμικά επιφορτισμένο με την συγκέντρωση, διαχείριση, και διάχυση της διοικητικής γνώσης, που παράγεται από τη λειτουργία της ελληνικής Δημόσιας Διοίκησης καθώς και από το ερευνητικό έργο που αναπτύσσεται από τους φορείς της Κεντρικής και Αποκεντρωμένης Διοίκησης καθώς και της Τοπικής Αυτοδιοίκησης.
- Το αποθετήριό μας φιλοδοξεί να είναι σημείο αναφοράς και τεκμηρίωσης για τη δράση των δημοσίων φορέων και για κάθε πτυχή της δημόσιας πολιτικής στη χώρα μας...
- Εμπλουτίζεται διαρκώς με μελέτες, έρευνες, στοιχεία, δεδομένα και εκθέσεις που παράγονται από φορείς του Δημοσίου ή για λογαριασμό τους από άλλους φορείς
- Εμπλουτίζεται διαρκώς με στοιχεία που προέρχονται από εργαστήρια καινοτομίας, με το εκπαιδευτικό υλικό του Ινστιτούτου Επιμόρφωσης, με τις εργασίες των σπουδαστών της ΕΣΔΔΑ.
- Συνδέεται με τη βιβλιοθήκη του ΕΚΔΔΑ
Ανοιχτό στους δημόσιους φορείς, στις επιχειρήσεις, στην ακαδημαϊκή και ερευνητική κοινότητα και σε κάθε μέλος της κοινωνίας που αναζητά τεκμηρίωση και πληροφόρηση για τη γνώση και την καινοτομία που παράγεται στα πλαίσια της ελληνικής δημόσιας διοίκησης.
Ανακαλύψτε τις δυνατότητες που προσφέρει το Ψηφιακό Αποθετήριο, επιλέγοντας το ρόλο του επισκέπτη, ή εγγραφείτε ως χρήστης ή καταθέτης.
Καλή περιήγηση!
https://digitalrepository.ekdd.gr/jspui/handle/123456789/1024| Πεδίο DC | Τιμή | Γλώσσα |
|---|---|---|
| dc.rights.license | Αναφορά Δημιουργού - Μη Εμπορική Χρήση - Παρόμοια Διανομή (CC BY-NC-SA) | el |
| dc.contributor.advisor | ΕΚΔΔΑ | el |
| dc.contributor.author | Νείρος, Αντώνιος | - |
| dc.contributor.author | Ρηγόπουλος, Γεώργιος | - |
| dc.contributor.author | Καραπιπέρης, Δημήτριος | - |
| dc.contributor.author | Παπαχρήστου, Νικόλαος | - |
| dc.contributor.editor | Ματζαβάκης, Ιωάννης | - |
| dc.creator | ΕΚΔΔΑ.ΙΝ.ΕΠ. | el |
| dc.date.accessioned | 2024-10-03T08:20:59Z | - |
| dc.date.available | 2024-10-03T08:20:59Z | - |
| dc.date.issued | 2024-09 | - |
| dc.identifier.uri | https://digitalrepository.ekdd.gr/ | el |
| dc.identifier.uri | https://digitalrepository.ekdd.gr/jspui/handle/123456789/1024 | - |
| dc.description | Η μηχανική μάθηση είναι ένας τομέας της τεχνητής νοημοσύνης (ΤΝ) που επικεντρώνεται στην ανάπτυξη αλγορίθμων και μοντέλων που επιτρέπουν στους υπολογιστές να "μαθαίνουν" από δεδομένα και να κάνουν προβλέψεις ή λήψεις αποφάσεων χωρίς να είναι ρητά προγραμματισμένα για αυτό. Η μηχανική μάθηση χρησιμοποιείται ευρέως σε διάφορους τομείς, όπως η αναγνώριση προτύπων, η επεξεργασία φυσικής γλώσσας, η ανάλυση μεγάλων δεδομένων και η ρομποτική. | el |
| dc.description.abstract | Η Python είναι μια ευρέως χρησιμοποιούμενη γλώσσα προγραμματισμού υψηλού επιπέδου που δημιουργήθηκε από τον Guido van Rossum και κυκλοφόρησε για πρώτη φορά το 1991. Χαρακτηρίζεται από την ευκολία χρήσης και τη σαφήνεια του κώδικα της, καθιστώντας την ιδανική για αρχάριους, αλλά και για έμπειρους προγραμματιστές. | el |
| dc.description.tableofcontents | Λίγα λόγια για τους συγγραφείς xii ΚΕΦΑΛΑΙΟ 1: Εισαγωγή στην Μηχανική Μάθηση. Τύποι προβλημάτων και εφαρμογές. 2 1.1. Τύποι Προβλημάτων στη Μηχανική Μάθηση 2 1.2. Εφαρμογές της Μηχανικής Μάθησης 3 1.3. Εφαρμογές της μηχανικής μάθησης στη Δημόσια Διοίκηση 4 1.4. Νευρωνικά δίκτυα 4 ΚΕΦΑΛΑΙΟ 2: Ανάλυση και οπτικοποίηση δεδομένων με την γλώσσα προγραμματισμού Python 6 2.1. Πλατφόρμες και περιβάλλοντα 7 2.1.1. Τοπικά στον Υπολογιστή σας 7 2.1.2. Διαδικτυακές Πλατφόρμες 7 2.1.3. Εταιρικά και Εκπαιδευτικά Περιβάλλοντα 8 2.2. Μεταβλητές 9 2.2.1. Τύποι Δεδομένων 9 2.3. Η εντολή if 10 2.3.1. Η εντολή if … else 11 2.4. Iterables 12 2.4.1. Λίστες (Lists) 13 2.4.2. Πλειάδες (Tuples) 13 2.4.3. Σύνολα (Sets) 13 2.4.4. Λεξικά (Dictionaries) 14 2.4.5. Συμβολοσειρές (Strings) 14 2.4.6. Ενσωματωμένες Συναρτήσεις και Τεχνικές για Iterables 14 2.5. Δεικτοδότηση και απόσπαση 15 2.5.1. Δεικτοδότηση 16 2.5.2. Απόσπαση 16 2.6. Μεταβλητότητα αντικειμένων 17 2.7. Αλφαριθμητικά 18 2.7.1. Ενσωματωμένες μέθοδοι 18 2.7.2. Μορφοποίηση Αλφαρ | el |
| dc.format.extent | 284 | el |
| dc.language.iso | gr | el |
| dc.publisher | ΕΚΔΔΑ | el |
| dc.relation.uri | ΕΚΔΔΑ | el |
| dc.subject | Πληροφορική | el |
| dc.subject.other | Νέες Τεχνολογίες | el |
| dc.title | Εισαγωγή στην εφαρμοσμένη μηχανική μάθηση (supervised learning) με χρήση Python | el |
| dc.type | Learning Object | el |
| dc.rights.holder | ΕΚΔΔΑ | el |
| dc.subject.keywords | Python | el |
| dc.subject.keywords | Μηχανική Μάθηση | el |
| dc.subject.lifevent | Εκπαίδευση και Έρευνα | el |
| dc.contributor.reviewer | Παπαμιχαήλ, Γεώργιος | - |
| dc.contributor.reviewer | Κωσταπαππάς, Λάμπρος | - |
| Εμφανίζεται στις συλλογές: | Εκπαιδευτικό Υλικό | |
| Αρχείο | Περιγραφή | Μέγεθος | Μορφότυπος | |
|---|---|---|---|---|
| ΕΦΑΡΜ ΜΗΧΑΝ ΜΑΘ (SUPERVISED) ΜΕ PYTHON.pdf | 5.81 MB | Adobe PDF | Δείτε/ Ανοίξτε |
Όλα τα τεκμήρια του δικτυακού τόπου προστατεύονται από πνευματικά δικαιώματα